Budoucnost AI v roce 2025: co nás čeká?

Umělá inteligence se v roce 2025 vyvíjí rychleji než kdy dříve, přináší nové schopnosti, mění způsob fungování společností a současně vyvolává otázky týkající se etiky, transparentnosti a bezpečnosti. Mezi hlavní témata současného vývoje AI patří manipulace s hodnocením jazykových modelů, rostoucí konkurence menších modelů, inovace v oblasti zlepšování logického myšlení bez dodatečného tréninku, závod Číny o technologickou nezávislost a nové přístupy k zajištění bezpečnosti AI systémů.

Manipulace s hodnocením AI modelů

Výzkum zveřejněný na arXiv odhalil, že hodnocení AI chatbotů může být manipulováno s využitím jednoduchého klasifikátoru. Vědci zjistili, že lze s vysokou přesností identifikovat, který model byl použit, a následně ovlivnit jeho umístění na žebříčcích pomocí koordinovaného hlasování. To vyvolává obavy, zda jsou hodnocení modelů skutečně objektivní, nebo zda nahrávají určitým firmám, které pak mohou svá řešení uměle propagovat.

Chatbot Arena, crowdsourcovaná platforma pro hodnocení jazykových modelů, se ukázala jako zranitelná vůči těmto metodám. Výzkumníci dokázali, že ke zlepšení hodnocení konkrétního modelu stačí několik stovek strategicky umístěných hlasů. I když platforma využívá ochranné mechanismy proti podvodnému hlasování, neexistují zatím metody, které by tento druh manipulace zcela eliminovaly.

DeepScaleR: malý model překonává giganty

Výzkumníci z Berkeley představili model DeepScaleR, který se svými 1,5 miliardami parametrů překonal model OpenAI o1 v matematických testech a dosáhl skóre 43,1 % na benchmarku AIM 2024, zatímco GPT-4 získal 40 %. Největší předností DeepScaleR je jeho nízká cena vývoje, která činila pouhých 4 500 dolarů, a schopnost běžet efektivně i na běžných zařízeních, například na Macu s čipem M2.

DeepScaleR využívá posilované učení a systém odměňování založený na dosažených výsledcích, což mu umožňuje dosahovat vyšší efektivity při nižších výpočetních nákladech. Tento přístup naznačuje, že menší a lépe optimalizované modely mohou konkurovat velkým AI systémům bez nutnosti extrémně nákladného trénování.

Zlepšování logického myšlení bez dalšího tréninku

Vývojáři AI hledají způsoby, jak zlepšit schopnost modelů logicky uvažovat, aniž by bylo nutné je znovu trénovat. Mezi nejúčinnější metody patří:

• Chain-of-Thought (CoT) prompting, který vede modely k postupnému uvažování nad řešením problému
• Few-shot prompting, kdy jsou modely nuceny generalizovat své odpovědi na základě několika ukázkových příkladů
• Kombinace AI se systémy pravidel, což umožňuje efektivnější řešení problémů při nízkých výpočetních nákladech

Nejnovější výzkum společnosti DeepSeek ukázal, že využitím posilovaného učení lze generovat až 800 000 logických sledů uvažování, což významně zlepšuje schopnost modelů vyvozovat závěry.

Čína vs. NVIDIA: boj o AI hardware

Čínské společnosti se snaží snížit svou závislost na amerických technologiích a vyvíjejí vlastní AI hardware. Mezi nejvýznamnější pokroky patří:

• Huawei Ascend 910C s 80GB pamětí a výkonem odpovídajícím 60 % NVIDIA H100.
• Baidu Kunlun Core P800, který je již nasazen v clusteru 30 000 výpočetních jednotek
• Moore Threads GPU MTT S4000, který nabízí výkon 200 TOPS a 48GB paměti

Čínští výrobci grafických procesorů, jako jsou Moore Threads a Baidu Kunlun, se snaží poskytnout plnohodnotnou alternativu k západním AI čipům. I když zatím nedosahují úrovně NVIDIA, jejich pokrok signalizuje významný posun směrem k technologické soběstačnosti.

OpenAI a nové modely pro ChatGPT

OpenAI vydalo nové modely o3-mini a o3-mini-high, které jsou optimalizovány pro úkoly související se STEM disciplínami. Tyto modely přinášejí rychlejší zpracování, vyšší přesnost v matematických a logických úlohách a zdokonalený Chain-of-Thought (CoT) reasoning.

Zároveň byla představena funkce ChatGPT Search, která umožňuje ověřovat generované odpovědi a snižuje pravděpodobnost šíření dezinformací.

Ochrana AI před zneužitím

Společnost Anthropic vyvinula Constitutional Classifiers, pokročilý bezpečnostní mechanismus, který chrání AI před zneužitím a pokusy o obejití bezpečnostních pravidel. Tento systém využívá:

• Filtry vstupních dotazů, které brání uživatelům v zadávání škodlivých požadavků
• Kontrolu výstupů, která blokuje nebezpečné odpovědi
• 95% úspěšnost v prevenci škodlivého obsahu, zatímco nechráněné modely mají úspěšnost pouze 14 %

Tento přístup by mohl pomoci snížit riziko, že AI modely budou zneužity k šíření nebezpečných informací nebo k obejití regulačních mechanismů.

Nové AI modely pro rok 2025

Očekává se, že v roce 2025 budou představeny nové AI modely, včetně:

• Claude 4 od Anthropicu, který má nabídnout pokročilé schopnosti logického myšlení
• Grok 3 od x.ai, Muskova AI startupu, který by mohl přinést další inovace v oblasti generativní AI
• Llama 4 od Mety, i když podrobnosti o něm zatím nejsou známé
• Gemini 2.0 od Googlu, který by mohl obsahovat funkci paměťového vyhledávání
• GPT-5 od OpenAI, který je nejočekávanějším AI modelem roku, ale stále nebyl oficiálně potvrzen, nicméně již máme informace o tom, že nakonec nahradí stávající o3 modely, které se nacházejí v preview fázi.

Dopad AI na trh práce

AI revoluce přináší nejen inovace, ale také změny na trhu práce. Společnosti jako Microsoft, Google a Salesforce oznámily významné propouštění zaměstnanců, přičemž důvodem je částečně automatizace pracovních pozic.

Rok 2024 byl ve znamení masivních propouštění v technologickém sektoru, kdy bylo zrušeno přes 150 000 pracovních míst ve více než 500 firmách. Tento trend pokračuje i v roce 2025, přičemž technologické společnosti se stále více zaměřují na využívání AI k nahrazení některých lidských činností.

Budoucnost AI v roce 2025 slibuje další významné změny v oblasti technologií, ekonomiky i společnosti. Jak se AI bude dále vyvíjet, bude nutné pečlivě sledovat její etické, bezpečnostní a ekonomické dopady.